Processing math: 100%

Prijavi problem


Obeleži sve kategorije koje odgovaraju problemu

Još detalja - opišite nam problem


Uspešno ste prijavili problem!
Status problema i sve dodatne informacije možete pratiti klikom na link.
Nažalost nismo trenutno u mogućnosti da obradimo vaš zahtev.
Molimo vas da pokušate kasnije.

Табеларно представљени подаци

Питање 1.

Q-1: Име CSV формата записа података је настало као акроним енглеског израза -

Изабери одговор:






Питање 2.

Q-2: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]

па означи исказ који садржи највише тачних информација (само један) -

Изабери одговор:






Питање 3.

Q-3: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]

па означи наредбу која црта следећи дијаграм:

_images/test810sl1.png

Изабери одговор:






Питање 4.*

Q-4: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159],
          ["Elena",   "ž", 14, 49, 161],
          ["Žaklina", "ž", 15, 52, 164],
          ["Zoran",   "m", 15, 57, 167],
          ["Ivana",   "ž", 13, 45, 158],
          ["Jasna",   "ž", 14, 51, 162]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]
tabela1=tabela.set_index("Ime")
tabela2=tabela1.T

па означи исказ који садржи навише тачних информација (само један) -

Изабери одговор:






Питање 5.*

Q-5: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159],
          ["Elena",   "ž", 14, 49, 161],
          ["Žaklina", "ž", 15, 52, 164],
          ["Zoran",   "m", 15, 57, 167],
          ["Ivana",   "ž", 13, 45, 158],
          ["Jasna",   "ž", 14, 51, 162]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]
tabela1=tabela.set_index("Ime")
tabela2=tabela1.T

па означи наредбу која црта следећи дијаграм:

_images/test811sl1.png

Изабери одговор:






Питање 6.*

Q-6: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
razred = [["Ana",     5, 3, 5, 2, 4, 5],
          ["Bojan",   5, 5, 5, 5, 5, 5],
          ["Vlada",   4, 5, 3, 4, 5, 4],
          ["Gordana", 5, 5, 5, 5, 5, 5],
          ["Dejan",   3, 4, 2, 3, 3, 4],
          ["Đorđe",   4, 5, 3, 4, 5, 4],
          ["Elena",   3, 3, 3, 4, 2, 3],
          ["Žaklina", 5, 5, 4, 5, 4, 5],
          ["Zoran",   4, 5, 4, 4, 3, 5],
          ["Ivana",   2, 2, 2, 2, 2, 5],
          ["Jasna",   3, 4, 5, 4, 5, 5]]
ocene = pd.DataFrame(razred)
ocene.columns=["Ime", "Informatika", "Engleski", "Matematika", "Fizika", "Hemija", "Likovno"]
ocene1 = ocene.set_index("Ime")

па означи наредбу која рачуна просек Ђорђевих оцена -

Изабери одговор:






Питање 7.*

Q-7: На слици су дате две табеле, лево је tabela1, а десно tabela2:

_images/test2813sl1.png

Означи наредбу којом се од табеле tabela1 добија tabela2.

Изабери одговор:






Питање 8.*

Q-8: На слици су дате две табеле, лево је tabela1, а десно tabela3:

_images/test2813sl2.png

Означи наредбу којом се од табеле tabela1 добија tabela3.

Изабери одговор:






Питање 9.*

Q-9: На слици су дате две табеле, лево је tabela1, а десно tabela4:

_images/test2813sl5.png

Означи наредбу којом се од табеле tabela1 добија tabela4.

Изабери одговор:






Питање 10.**

Q-10: На слици су дати табела tabela1 и дијаграм:

_images/test2813sl8.png

Шта треба уписати уместо три упитника у програму:

import matplotlib.pyplot as plt
frekv = ???
plt.pie(frekv.values, labels=frekv.index)
plt.show()
plt.close()

да би он нацртао дијаграм који је дат поред табеле.

Изабери одговор:






Питање 11.

Q-11: Зашто табела одређена као

pd.DataFrame([["prva","druga","druga"],
   [0,0,0],
   [6.0,7.0,8.0]]
)

није практично решење?

Изабери одговор:






Питање 12.

Q-12: Како наћи средње вредности по колонама табеле df?

Изабери одговор:






Питање 13.

Q-13: Како сабрати вредности у табели df по свим редовима?

Изабери одговор:






Питање 14.

Q-14: Како сабрати вредности у табели df по свим колонама?

Изабери одговор:






Питање 15.

Q-15: Зашто табели са шест колона не можемо да доделимо ове називе колона:

df.columns=['prva','2.',3,'четврта',3,'### G']?

Изабери одговор: