Табеларно представљени подаци¶

Питање 1.¶

Q-1: Име CSV формата записа података је настало као акроним енглеског израза -

Изабери одговор:

Comma Stored Values
Нетачно
Comma Separated Values
Тачно
Completly Separated Values
Нетачно
Completly Stored Values
Нетачно

Питање 2.¶

Q-2: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]

па означи исказ који садржи највише тачних информација (само један) -

Изабери одговор:

У променљивој tabela подаци су представљени на ефикаснији начин него у променљивој podaci.
Тачно
У променљивој podaci подаци су представљени на ефикаснији начин него у променљивој tabela.
Нетачно
Нема разлике у начину на који су организоване табелe у променљивим podaci и tabela.
Нетачно
Ниједан од понуђених одговора.
Нетачно

Питање 3.¶

Q-3: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]

па означи наредбу која црта следећи дијаграм:

Изабери одговор:

plt.bar(tabela["Ime"], tabela["Visina"])
Тачно
plt.bar(tabela["Ime", "Visina"])
Нетачно
plt.bar("Ime", "Visina")
Нетачно
Ниједан од понуђених одговора.
Нетачно

Питање 4.*¶

Q-4: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159],
          ["Elena",   "ž", 14, 49, 161],
          ["Žaklina", "ž", 15, 52, 164],
          ["Zoran",   "m", 15, 57, 167],
          ["Ivana",   "ž", 13, 45, 158],
          ["Jasna",   "ž", 14, 51, 162]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]
tabela1=tabela.set_index("Ime")
tabela2=tabela1.T

па означи исказ који садржи навише тачних информација (само један) -

Изабери одговор:

tabela2 има 11 врста и 5 колона.
Нетачно
tabela2 има онолико колона колико врста има tabela1 и онолико врста колико колона има tabela1.
Тачно
tabela2 има онолико колона колико врста има tabela1.
Нетачно
tabela2 има исти број врста као tabela1 и исти број колона као tabela1.
Нетачно

Питање 5.*¶

Q-5: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
podaci = [["Ana",     "ž", 13, 46, 160],
          ["Bojan",   "m", 14, 52, 165],
          ["Vlada",   "m", 13, 47, 157],
          ["Gordana", "ž", 15, 54, 165],
          ["Dejan",   "m", 15, 56, 163],
          ["Đorđe",   "m", 13, 45, 159],
          ["Elena",   "ž", 14, 49, 161],
          ["Žaklina", "ž", 15, 52, 164],
          ["Zoran",   "m", 15, 57, 167],
          ["Ivana",   "ž", 13, 45, 158],
          ["Jasna",   "ž", 14, 51, 162]]
tabela = pd.DataFrame(podaci)
tabela.columns=["Ime", "Pol", "Starost", "Masa", "Visina"]
tabela1=tabela.set_index("Ime")
tabela2=tabela1.T

па означи наредбу која црта следећи дијаграм:

Изабери одговор:

plt.bar(tabela1["Ime"], tabela1["Visina"])
Нетачно
plt.bar(tabela1.index, tabela1["Visina"])
Тачно
plt.bar(tabela1["Ime"], tabela1.index)
Нетачно
Ниједан од понуђених одговора.
Нетачно

Питање 6.*¶

Q-6: Погледај пажљиво следећи Пајтон програм

import pandas as pd
razred = [["Ana",     5, 3, 5, 2, 4, 5],
          ["Bojan",   5, 5, 5, 5, 5, 5],
          ["Vlada",   4, 5, 3, 4, 5, 4],
          ["Gordana", 5, 5, 5, 5, 5, 5],
          ["Dejan",   3, 4, 2, 3, 3, 4],
          ["Đorđe",   4, 5, 3, 4, 5, 4],
          ["Elena",   3, 3, 3, 4, 2, 3],
          ["Žaklina", 5, 5, 4, 5, 4, 5],
          ["Zoran",   4, 5, 4, 4, 3, 5],
          ["Ivana",   2, 2, 2, 2, 2, 5],
          ["Jasna",   3, 4, 5, 4, 5, 5]]
ocene = pd.DataFrame(razred)
ocene.columns=["Ime", "Informatika", "Engleski", "Matematika", "Fizika", "Hemija", "Likovno"]
ocene1 = ocene.set_index("Ime")

па означи наредбу која рачуна просек Ђорђевих оцена -

Изабери одговор:

ocene1.loc["Đorđe"].mean()
Тачно
ocene1["Đorđe"].mean()
Нетачно
ocene1.loc["Đorđe"].average()
Нетачно
ocene1["Đorđe"].average()
Нетачно

Питање 7.*¶

Q-7: На слици су дате две табеле, лево је tabela1, а десно tabela2:

Означи наредбу којом се од табеле tabela1 добија tabela2.

Изабери одговор:

tabela2 = tabela1.sort("Visina")
Нетачно
tabela2 = tabela1.sort(by="Visina")
Нетачно
tabela2 = tabela1.sort_values("Visina")
Нетачно
tabela2 = tabela1.sort_values(by="Visina")
Тачно

Питање 8.*¶

Q-8: На слици су дате две табеле, лево је tabela1, а десно tabela3:

Означи наредбу којом се од табеле tabela1 добија tabela3.

Изабери одговор:

tabela3 = tabela1.sort("Visina", descending=False)
Нетачно
tabela3 = tabela1.sort(by="Visina", ascending=False)
Нетачно
tabela3 = tabela1.sort_values("Visina", descending=False)
Нетачно
tabela3 = tabela1.sort_values(by="Visina", ascending=False)
Тачно

Питање 9.*¶

Q-9: На слици су дате две табеле, лево је tabela1, а десно tabela4:

Означи наредбу којом се од табеле tabela1 добија tabela4.

Изабери одговор:

tabela4 = tabela1["ž"]
Нетачно
tabela4 = tabela1.Pol == "ž"
Нетачно
tabela4 = tabela1[Pol] == "ž"
Нетачно
tabela4 = tabela1[tabela1.Pol == "ž"]
Тачно

Питање 10.**¶

Q-10: На слици су дати табела tabela1 и дијаграм:

Шта треба уписати уместо три упитника у програму:

import matplotlib.pyplot as plt
frekv = ???
plt.pie(frekv.values, labels=frekv.index)
plt.show()
plt.close()

да би он нацртао дијаграм који је дат поред табеле.

Изабери одговор:

tabela1.Starost.counts()
Нетачно
tabela1[value="Starost"].counts()
Нетачно
tabela1["Starost"].value_counts()
Тачно
tabela1[Starost].value_counts()
Нетачно

Питање 11.¶

Q-11: Зашто табела одређена као

pd.DataFrame([["prva","druga","druga"],
   [0,0,0],
   [6.0,7.0,8.0]]
)

није практично решење?

Изабери одговор:

Зато што су у једном реду само нуле.
Нетачно
Зато што нису одређени називи колона.
Нетачно
Зато што су подаци истог типа по редовима, а не по колонама.
Тачно
Зато што подаци у првом реду табеле нису јединствени.
Нетачно

Питање 12.¶

Q-12: Како наћи средње вредности по колонама табеле df?

Изабери одговор:

mean(df)
Нетачно
mean(df.columns)
Нетачно
df.mean()
Тачно
df.colums.mean()
Нетачно

Питање 13.¶

Q-13: Како сабрати вредности у табели df по свим редовима?

Изабери одговор:

sum(df)
Нетачно
df.rows.sum()
Нетачно
df.sum(’rows’)
Нетачно
df.sum(axis=1)
Тачно

Питање 14.¶

Q-14: Како сабрати вредности у табели df по свим колонама?

Изабери одговор:

df.sum()
Тачно
sum(df)
Нетачно
df.iloc['ALL'].sum()
Нетачно
sum(df.iloc[])
Нетачно

Питање 15.¶

Q-15: Зашто табели са шест колона не можемо да доделимо ове називе колона:

df.columns=['prva','2.',3,'четврта',3,'### G']?

Изабери одговор:

Зато што бројеви не могу да буду називи колона.
Нетачно
Зато што називи не могу да буду и ћирилицом и латиницом.
Нетачно
Зато што назив не може да садржи знаке који нису слова, цифре или размак.
Нетачно
Зато што називи колона не смеју да се понављају.
Тачно

Prijavi problem

Obeleži sve kategorije koje odgovaraju problemu

Još detalja - opišite nam problem

Анализа података у Џупитеру, збирка кратких питања за други разред гимназије

Табеларно представљени подаци¶

Питање 1.¶

Питање 2.¶

Питање 3.¶

Питање 4.*¶

Питање 5.*¶

Питање 6.*¶

Питање 7.*¶

Питање 8.*¶

Питање 9.*¶

Питање 10.**¶

Питање 11.¶

Питање 12.¶

Питање 13.¶

Питање 14.¶

Питање 15.¶